Les étudiants universitaires apprennent à
utiliser le pouvoir de l’IA pour le bien commun

Eirene Seiradaki, fondatrice de Let’s SOLVE it ; directrice générale, Partenariats de recherche, Borealis AI : Il s’agit d’un programme de mentorat que nous avons créé il y a environ trois ans pour les étudiants de premier cycle qui aimeraient savoir comment utiliser l’IA pour régler certains problèmes dans leur collectivité. Les étudiants travaillent en collaboration au sein d'une équipe de projet pendant huit semaines avec les directives et le soutien des chercheurs et des ingénieurs de Borealis AI, qui agissent à titre de mentors. Pendant le programme, les étudiants se familiarisent avec l’IA et l’apprentissage machine et développent d’aptitudes à la résolution de problèmes qui peuvent être appliquées à leur projet. Ce qui rend le programme particulièrement intéressant les étudiants, c’est qu’ils peuvent voir comment les connaissances nouvellement acquises permettent de trouver des solutions aux problèmes auxquels ils sont confrontés dans leur collectivité. 

Pourquoi le programme Let’s SOLVE a-t-il été créé ?

Eirene : Le programme a deux objectifs : développer la prochaine génération de leaders en IA, habiliter les jeunes à agir pour le bien commun dans leur collectivité en les aidant à résoudre des problèmes et susciter l’intérêt des groupes d’étudiants sous-représentés dans l’écosystème IA, y compris les femmes, les minorités visibles et autres, au début de leurs études pour qu’ils envisagent une carrière dans le domaine après l’obtention de leur diplôme. L’inclusivité est un aspect important du programme. C’est d’ailleurs pour cette raison que le programme attire des étudiants de divers horizons, pas seulement des groupes sous-représentés dans l’écosystème IA, mais également des étudiants dans différents programmes d’études, même des programmes non techniques comme la psychologie, les études comportementales et le commerce. Cette diversité enrichit chaque fois le programme de diverses expériences et idées et rend chaque cohorte unique.

Le programme a déjà attiré l’attention de partenaires influents, comme l’Institut canadien de recherches avancées (CIFAR), qui joue un rôle majeur pour l’avancement de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA. La CIFAR a ajouté le programme Let’s SOLVE it aux Initiatives à l’intention de la prochaine génération qui comptent notamment le programme d’études estivales l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement (APAR). Ces programmes visent à diversifier et à développer l’écosystème canadien en matière d’IA et d’apprentissage machine. L’année dernière, Let’s SOLVE it a été présenté pendant la Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) avec d’autres initiatives internationales qui font la promotion de la diversité et de l’inclusion dans le domaine de l’IA. L’équipe responsable des partenariats au sein de Borealis AI travaille à l’élaboration de nouvelles initiatives et collaborations stratégiques pour améliorer l’impact du programme et aider les jeunes à se positionner comme des pionniers des solutions IA qui servent le bien commun. C’est ce que les leaders font ; ils cherchent à améliorer la société dans son ensemble. Et c’est ce que le programme Let’s SOLVE it fait ; il cherche à développer les leaders de demain.

Pourquoi travailler bénévolement pour le programme Let’s SOLVE it ?

Elahe Rahimian Najafabadi, Let’s SOLVE it Mentor ; ingénieure de recherches, Borealis AI : J’aime travailler pour le bien commun et redonner à la collectivité. J’aime soutenir les efforts de la prochaine génération et aider les étudiants à se familiariser avec l’IA et l’apprentissage machine. Mais il faut savoir que j’apprends également des étudiants, car ils sont curieux, posent des questions et apportent de nouvelles idées qui enrichissent le programme. J’ai travaillé en étroite collaboration avec eux pendant les deux mois du programme, mais j’apprécie de pouvoir rester en contact avec eux après ces deux mois, lorsqu’ils reprennent leurs études et qu’ils peuvent mettre en pratique leurs nouvelles compétences et connaissances.

Vin Bhaskara, mentor, Let’s SOLVE it ; Ingénieur de recherches, Borealis AI : Les étudiants sont aux commandes pendant le programme, et je suis constamment surpris de voir les problèmes auxquels ils veulent s’attaquer et à quel point ils sont passionnés. J’apprends beaucoup à leur côté, et j’ai été en mesure d’appliquer certains de ces apprentissages à mon travail de tous les jours. Je suis passé de la physique théorique à l’IA, et grâce à l’approche interdisciplinaire du programme, j’ai pu également élargir mes horizons.

Comment décrire l’évolution des étudiants pendant le programme ?

Elahe : Le rythme des progrès est lent au début, car les étudiants doivent se familiariser avec l’expérience de mentorat. Au cours des premières semaines, le travail consiste à s’intégrer au programme. Ils doivent consacrer leur temps à comprendre le fonctionnement du programme Let’s SOLVE it : les objectifs, les livrables et le processus pour arriver à bon port. Mais dès qu’ils ont défini le problème auquel ils veulent s’attaquer, le rythme du travail s’accélère et des progrès peuvent être constatés semaine après semaine. Vous pouvez également voir qu’ils gagnent en confiance lorsqu’ils commencent à bien travailler au sein du groupe, et qu’ils réussissent à franchir les étapes requises pour régler le problème auquel ils se sont attaqués.

Quel est l’incidence du programme sur les étudiants ?

Vin : Les étudiants sont tous rattachés à des programmes d’études différents. Quand ils constatent qu’ils peuvent résoudre un problème spécifique avec l’IA, ce qui était à peu près impensable pour beaucoup d’entre eux, ils gagnent en confiance et en assurance. Il ne faut donc pas s’étonner de voir beaucoup de ces étudiants choisir d’étudier dans le domaine de IA ; certains étudiants ont même décidé de s’inscrire à un programme de maîtrise en IA à l’université. Ils croient vraiment en leurs capacités à la fin du programme. 

Pourquoi avez-vous décidé de participer au programme Let’s SOLVE It ? 

India Tory, participante de 2024, Let’s SOLVE ; développeuse stagiaire de logiciel QTS, RBC Marchés des Capitaux : J’étudie à la faculté des sciences et de génie de l’Université de Toronto dans le programme de majeure en intelligence artificielle. J’y apprends les notions fondamentales de l’apprentissage machine. Après avoir vu l’annonce de Borealis AI au sujet du programme dans LinkedIn, je l’ai fait suivre à deux collègues à l’université. J’ai pensé que ce serait une belle occasion de travailler ensemble sur un projet dans le monde réel plutôt que sur un projet théorique. Nous étions particulièrement intéressés à travailler au sein de Borealis AI et d’avoir un mentor de l’organisation. Lorsque nous étudions, il est très rare de pouvoir travailler en étroite collaboration avec quelqu’un du secteur de l’IA. 

Parlez-nous des choses importantes que vous apprises pendant le programme ?

Anjola Adewale, participante de 2024, Let’s SOLVE It ; étudiante, génie biomédical et logiciel, Université McMaster : J’étais la plus âgée au sein de mon équipe de projet. J’étais sur le point de commencer ma cinquième année à l’université McMaster. Les membres de mon équipe allaient commencer leur première, seconde et troisième année dans des programmes orientés sur les mathématiques et les sciences. Pendant cette expérience, j’ai compris à quel point la diversité au sein d’une équipe avait de la valeur. J’ai vraiment aimé voir comment nos différentes forces pouvaient enrichir le projet et combien nous avons appris les uns des autres ! Le programme m’a également fait réaliser à quel point il était important d’avoir un bon mentor et de pouvoir apprendre dans un environnement structuré. Je percevais l’IA et l’apprentissage machine comme des domaines étendus et complexes. Le programme m’a permis de poser des questions et de clarifier certains points et d’utiliser l’IA pour le bien commun en réglant un problème au sein de la collectivité. J’ai pu me familiariser avec le domaine, et comprendre certains concepts. De plus, on m’a donné des conseils sur la façon d’utiliser la technologie et le logiciel, conseils qui me seront certainement utiles à l’avenir. Let’s SOLVE It m’a également aidé à mieux communiquer. J’ai appris à mieux expliquer mes idées et à les présenter plus clairement.

Comment décririez-vous le travail que vous avez effectué avec votre mentor ?

Guy Morgenshtern, étudiant de 2022, Let’s SOLVE It ; ingénieur logiciel, Apprentissage machine, Borealis AI : Notre mentor nous a été d’une grande aide pendant tout le processus de résolution de problème. Il nous traitait vraiment comme des professionnels, ce qui nous a motivé et donné confiance en nous. Malgré la pandémie qui sévissait à ce moment, il prenait le temps de prendre des nouvelles pendant nos réunions et vidéobavardages hebdomadaires. Nous pouvions ainsi nous voir entre les réunions débout régulière et lui envoyer des messages à n’importe quel moment dans Slack. Il a beaucoup insisté sur l’importance de concrétiser la vision que nous avions de notre projet au début. Il a également veillé à ce que nous obtenions de l’aide pour relever les défis techniques et des conseils pour les décisions portant sur des concepts difficiles. C’était exactement le type de soutien qui a aidé les membres de l’équipe à croire en leurs capacités. 

Seriez-vous prête à recommander Let’s SOLVE It à d’autres étudiants ?

Anjola : Oui, absolument ! Le programme vous force à sortir de votre zone de confort. On vous met en contact avec d’excellents mentors en IA dans un environnement structuré avec soin et vous pouvez rencontrer des personnes fantastiques et travailler avec elles. Pendant le jour des présentations, nous avons eu la chance inouïe de rencontrer des étudiants universitaires d’autres régions du pays et de discuter avec eux. Pendant ce programme, vous entendez des idées différentes, vous vous familiarisez avec l’IA et l’apprentissage machine et apprenez directement des leaders au sein du secteur !

Guy : 100 pour cent ! En fait, je le fais déjà. Quand on me demande ce qui m’a amené à Borealis AI. C’est une bonne porte d’entrée dans le secteur de l’IA. Vous rencontrez des experts et participez à des projets intéressants avec eux. C’est le programme Let’s SOLVE it qui m’a en partie motivé à poster un emploi à plein temps à Borealis AI.

India : Je recommanderais sans réserve le programme Let’s SOLVE aux étudiants de divers programmes universitaires, peu importe leur niveau d’habiletés techniques. Il s’agit d’une excellente occasion d’évaluer votre intérêt pour l’apprentissage machine en cherchant à régler un problème dans le monde réel. Et c’était franchement amusant ! La présentations à la fin nous a permis de connaître les projets des équipes d’étudiants universitaires des autres régions du Canada. Let’s SOLVE It est une façon fantastique d’entrer en contact avec les professionnels du secteur au sein de Borealis AI, de développer des compétences dans le domaine de l’apprentissage machine et de les appliquer pour faire la différence dans les collectivités.