Lorsque la recherche de pointe en IA se conjugue à des enjeux financiers bien réels, l’innovation prend tout son essor.
Des chercheurs de RBC Borealis ont remporté la première place au défi international sur la recherche d’information agentique en IA lors de la conférence internationale 2025 sur l’IA dans le secteur de la finance de l’Association for Computing Machinery, où les meilleures équipes d’IA au monde s’attaquent à des défis d’analyse financière complexes. Le concours visait à évaluer la capacité des systèmes d’IA à repérer, extraire et interpréter des données pertinentes dans des documents financiers complexes.
Cette reconnaissance illustre l’engagement de RBC à développer des capacités en intelligence artificielle qui vont au-delà des simples normes sectorielles pour contribuer activement à en façonner l’avenir. Elle témoigne également de la volonté de l’organisation de déployer l’IA à l’échelle de ses activités afin de renforcer la manière dont ses équipes soutiennent les employés et les clients.
Le défi : dégager l’essentiel dans la complexité
Le concours portait sur un enjeu à la fois hautement technique et essentiel : comment permettre aux systèmes d’IA de repérer l’information pertinente au sein de documents financiers complexes, puis de l’exploiter pour produire des réponses précises et fondées sur des données probantes ?
Dans un secteur où le contexte est déterminant, où la confiance est primordiale et où la précision est indispensable, cette capacité marque une évolution fondamentale de l’analyse financière à grande échelle.
La solution : une IA optimisée pour des résultats supérieurs
RBC Borealis s’est distinguée par une méthode novatrice permettant de déterminer et de prioriser l’information pertinente au sein de vastes volumes de documents financiers complexes — en somme, apprendre à l’IA à lire comme un analyste chevronné.
Le résultat ? Une solution qui conjugue rigueur scientifique et application concrète.
« Certaines des idées à l’origine de ces travaux s’inspirent de défis que nous explorions déjà à l’interne, explique Siqi Liu, cheffe d’équipe, Recherche en apprentissage machine, RBC Borealis. Cela nous a donné une base solide au début du concours et nous a permis de bâtir sur des recherches déjà ancrées dans des problématiques financières réelles. »
Ce que cette victoire signifie
Cette reconnaissance va bien au-delà de l’excellence technique. Elle met en lumière l’étendue du talent et des capacités de recherche en intelligence artificielle que RBC continue de développer, ainsi que son engagement à faire progresser l’IA de manière à créer de la valeur pour les clients, à renforcer le système financier et à faire évoluer le secteur.
Elle vient également consolider la position de RBC en tant que chef de file de l’IA appliquée à la finance, tant par l’adoption que par la recherche fondamentale qui redéfinit les possibilités.
« Cette victoire témoigne de l’excellence en recherche et de la profondeur technique que nous développons à RBC, affirme Eric He, directeur général, Recherche, RBC Borealis. Elle illustre notre engagement à faire progresser l’IA de manière à renforcer la banque, à soutenir l’innovation et à affirmer le leadership de RBC comme l’une des voix les plus influentes en intelligence artificielle au Canada et à l’échelle mondiale dans le secteur des services financiers. »
L’équipe
L’équipe a su conjuguer expertise approfondie, créativité dans la résolution de problèmes et excellence collaborative :
Des chercheurs de RBC Borealis ont remporté la première place au défi international sur la recherche d’information agentique en IA lors de la conférence internationale 2025 sur l’IA dans le secteur de la finance de l’Association for Computing Machinery, où les meilleures équipes d’IA au monde s’attaquent à des défis d’analyse financière complexes. Le concours visait à évaluer la capacité des systèmes d’IA à repérer, extraire et interpréter des données pertinentes dans des documents financiers complexes.
Cette reconnaissance illustre l’engagement de RBC à développer des capacités en intelligence artificielle qui vont au-delà des simples normes sectorielles pour contribuer activement à en façonner l’avenir. Elle témoigne également de la volonté de l’organisation de déployer l’IA à l’échelle de ses activités afin de renforcer la manière dont ses équipes soutiennent les employés et les clients.
Le défi : dégager l’essentiel dans la complexité
Le concours portait sur un enjeu à la fois hautement technique et essentiel : comment permettre aux systèmes d’IA de repérer l’information pertinente au sein de documents financiers complexes, puis de l’exploiter pour produire des réponses précises et fondées sur des données probantes ?
Dans un secteur où le contexte est déterminant, où la confiance est primordiale et où la précision est indispensable, cette capacité marque une évolution fondamentale de l’analyse financière à grande échelle.
La solution : une IA optimisée pour des résultats supérieurs
RBC Borealis s’est distinguée par une méthode novatrice permettant de déterminer et de prioriser l’information pertinente au sein de vastes volumes de documents financiers complexes — en somme, apprendre à l’IA à lire comme un analyste chevronné.
Le résultat ? Une solution qui conjugue rigueur scientifique et application concrète.
« Certaines des idées à l’origine de ces travaux s’inspirent de défis que nous explorions déjà à l’interne, explique Siqi Liu, cheffe d’équipe, Recherche en apprentissage machine, RBC Borealis. Cela nous a donné une base solide au début du concours et nous a permis de bâtir sur des recherches déjà ancrées dans des problématiques financières réelles. »
Ce que cette victoire signifie
Cette reconnaissance va bien au-delà de l’excellence technique. Elle met en lumière l’étendue du talent et des capacités de recherche en intelligence artificielle que RBC continue de développer, ainsi que son engagement à faire progresser l’IA de manière à créer de la valeur pour les clients, à renforcer le système financier et à faire évoluer le secteur.
Elle vient également consolider la position de RBC en tant que chef de file de l’IA appliquée à la finance, tant par l’adoption que par la recherche fondamentale qui redéfinit les possibilités.
« Cette victoire témoigne de l’excellence en recherche et de la profondeur technique que nous développons à RBC, affirme Eric He, directeur général, Recherche, RBC Borealis. Elle illustre notre engagement à faire progresser l’IA de manière à renforcer la banque, à soutenir l’innovation et à affirmer le leadership de RBC comme l’une des voix les plus influentes en intelligence artificielle au Canada et à l’échelle mondiale dans le secteur des services financiers. »
L’équipe
L’équipe a su conjuguer expertise approfondie, créativité dans la résolution de problèmes et excellence collaborative :
- Siqi Liu, cheffe d’équipe, Recherche en apprentissage machine
- Amin Shabani, chercheur, Apprentissage machine
- Mohammed Suhail, premier chercheur, Apprentissage machine
- Shuvendu Roy, ingénieur, Recherche en apprentissage machine
